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大數據 組織架構SEARCH AGGREGATION

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大數據 組織架構

大數據平臺

...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

大數據 組織架構問答精選

大數據分布的架構怎么做調優呢？

回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。

Paul_King | 675人閱讀

高性能數據架構是您數字議程的重中之重嗎？

回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...

Lowky | 523人閱讀

支撐日活百萬用戶的高并發系統，應該如何設計其數據庫架構？ ？

回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...

Vultr | 1245人閱讀

大數據時代，如何理解“大數據”？

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...

arashicage | 1225人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么？哪個好？

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3464人閱讀

大數據究竟是什么？大數據有哪些技術呢？

回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 800人閱讀

大數據 組織架構精品文章

  • 云計算和大數據：成功組合指南

    ...藝術節上，Motley Fool的Tim Byers說過：在很多方面，云和大數據越來越密不可分且功能相似-云資源用來支撐大數據的存儲及項目，而且大數據相對于云來說是一個龐大的業務案例。大數據和云技術的最終聯姻，必定是天作之合。 ?...

    XBaron 評論0 收藏0

  • 科普｜物聯網和大數據、云計算之間的關系

    我們現在的社會正在步入物聯網、大數據和云計算時代。這些技術中的每一個都會有瓶頸，例如可伸縮性差安全性問題以及傳統信息技術框架中的安裝困難，容錯、維護和性能低下。因此，我們需要利用這些技術中的每一種來找...

    Tecode 評論0 收藏0

  • 大數據面臨的挑戰：當大數據遭遇云計算

    大數據正在徹底改變IT世界。那么，什么樣的數據談得上數據呢? ? 根據IDC的報告，未來十年全球大數據將增加50倍。僅在2011年，我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數據創建產生。這相當于每位美國人每分鐘寫3條Tweet，而...

    forsigner 評論0 收藏0

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    617035918 評論0 收藏0

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  • Gartner 2022 年 12 大戰略性技術趨勢：生成式AI、數據結構、云原生平臺、決策智能、

    ...最強大的AI技術之一是生成式AI——這種機器學習方法從數據中了解內容或對象，并利用獲取的信息來生成全新的、完全原創的、逼真的工件。 ? 生成式AI可用于一系列活動，比如創建軟件代碼、促進藥物研發和針對性營銷...

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  • 大數據分布式存儲的部署模式：分離式or超融合

    大數據分布式存儲的部署模式：分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠，一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務，長時間無故障運行；二是指當故障發生之后，有能力快速定位，及時排查，...

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  • 云計算時代，數據中心架構三層到大二層的演變

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  • 技術大咖云集 GIAC 2017全球互聯網架構大會圓滿落幕

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